如何基于AI和大数据，改造城市应用、打造智慧城市？

来源：未知　时间：2018-31-28　浏览次数：203次

     5月27日，在中国国际大数据产业博览会（又称贵阳数博会）之   “粤港澳大湾区暨国际分论坛”上，TalkingData  CEO 崔晓波、京东金融集团副总裁、首席数据科学家郑宇等嘉宾均就大数据与智慧城市等要点发表了主题演讲。

会上，崔晓波在《智慧城市与人本数据》演讲中提到，智能手机的出现，造成了数据量的指数级的爆发。进入下一阶段，物联网的数据量增长的速度将超过智能手机。

雷锋网(公众号：雷锋网)注：图为TalkingData  CEO 崔晓波（数博会官方供图）

他说，无论是AlphaGo，还是无人机和医学的应用，都让我们逐渐用去物质化的方法研究世界，大数据的人工智能让我们以后研究所有问题的方法都会变得虚拟化。

城市脉搏案例：基于人的生活类型、生活习惯将人群分类

以粤港澳大湾区为例。近年来，随着其人口密集度和流动人口变得越发高涨，该区域面临着两个挑战——基于人的数据怎么去改造城市，怎么改造智能应用？

为此，崔晓波举了TalkingData做的“城市脉搏”应用的案例。据崔晓波介绍，这是他们在北京市利用所有的路网和交通的数据反映的一种模型，它反映的是10秒以前的动态变化，跟以前的研究方法完全不同。

「这是一个比较有名的案例，我们去年跟北京市政府共同建设的，叫时空折叠。红色的点代表了北京的高收入人群，蓝色的点是代表了相对中低收入人群，通过机器学习的方法在时空上的模拟发现两者在北京的交互很少。」崔晓波介绍道，「时空折叠在理论上已经被证明，这对城市发展来说非常不利，一个真正有活力的城市需要各种阶层的人有充分的交流交互。」

因此，从城市规划的角度来看，「要给两类人创造更多能够碰到的机会，这样的城市才是真正有活力的城市，以前的规划方法对城市的活力已经造成了不好的影响。」崔晓波提出建议。

基于此，TalkingData推荐了一种新的方法，比如以前城市更多是从社会阶层的角度将人群分类，未来的城市研究方法，更多是需要根据人的生活类型、生活习惯做分类。TalkingData基于北京市所有的位置行为和网络行为，对人进行了细分，不同的颜色代表不同的人群。而人群即是机器机动分的，如居家的幸福奶爸，基本上在家里待的时间多，比如富裕的女性，她主要的活动区域在度假购物，她的出行方式是有车，其他还有职场的精英男感兴趣的东西等等，从新的角度对城市人群进行分类，这种分类方法对城市未来规划带来不一样依据。

崔晓波表示，人本数据才能成为构建智慧城市、促进城市改造升级的驱动力，提供新的规划思路与方法，帮助城市变得更有活力。

雷锋网注：图为 “粤港澳大湾区暨国际分论坛”现场

在崔晓波之前，郑宇也发表了题为《城市计算：用大数据和AI打造新型智慧城市》的演讲。经郑宇介绍，京东金融的理念包括两方面：

第一、提供点线面结合的顶层设计和跨领域的垂直应用。

第二、城市是不断发展的，从规划到运维到预测，预测包括短期和长期的预测。

雄安新区：运用城市大数据平台做自行车规划

郑宇拿京东金融为雄安新区做的顶层设计为例。过去时间里，自行车规划在一个点远远不够，规划之后还需对自行车调度和运维，「所以，需要预测各个地方的自行车的需求量和未来几年这个地方自行车的需求量，用决策指导规划，形成线，继而成了闭环。」郑宇说，「因此，设计分为三个阶段，每个阶段有不同的板块，构成了点线面的顶层设计。这需要用一个大数据平台把三个阶段串联在一起，这个平台就变得至关重要，这个平台即为城市大数据平台。」

根据郑宇介绍，城市大数据平台，即指数据标准化，算法模块化，平台生态化。该平台分为六种模式，「对应建立了6种模型之后，不管城市收集了哪些数据都可以聚集在一起，基于数据运行相应的人工智能算法。此前，大部分的算法都是针对视频语音来设计，但时空设计有自己的特点，时空的算法和人工的算法是缺失的，这是我们12年来填补的空白。」

截至目前，这个城市大数据平台已经产生了各种各样的应用，诸如，京东金融和联通应用打造系统，希望拿出一部分的应用厅改造3C产品的体验和销售。同时，也和摩拜单车合作，以解决占道停车等情况。郑宇称，他们可以根据摩拜的数据有效判断有没有违停现象，而轨迹数据存在噪音和混乱现象，加大了判断的难度。所以，在此其中，他们加入了人工智能的大数据的精准治理。

最后，郑宇表示，京东金融做的是点线面结合并垂直运用落地的公司，以规划运维到预测，从而推动构建整个城市预测螺旋式上升的生态模式。