行存储的特点

• 数据是按行存储的
• 没有索引的查询会消耗大量的IO资源
• 建立索引和视图需要耗费大量的时间和系统资源
• 面对高并发的查询，数据库必须被大量膨胀才能满足性能需求

列存储特点

• 数据按列存储—每一列单独存放
• 数据即是索引，无须另建索引
• 只访问查询所涉及到的列（与行数据库不同）--节省IO开支
• 可以高效压缩
• 查询的并发处理性能高

实操看列式数据库性能优点

姓名(name)	年龄(age)	住址(addr)	生日(bt)	证件号(num)	录入时间（intime）
张三	22	北京海淀	20000101	xxx	20220201
李四	21	北京海淀	20011112	xxx	20220201
王五	19		20031112	xxx	20220201

查询年满20岁人员姓名住址（表名为person）select name，addr from person where age>20
列式存储读取3列

姓名(name)	年龄(age)	住址(addr)	生日(bt)	证件号(num)	录入时间（intime）
张三	22	北京海淀	20000101	xxx	20220201
李四	21	北京海淀	20011112	xxx	20220201
王五	19	北京海淀	20031112	xxx	20220201

行式存储读取所有列

姓名(name)	年龄(age)	住址(addr)	生日(bt)	证件号(num)	录入时间（intime）
张三	22	北京海淀	20000101	xxx	20220201
李四	21	北京海淀	20011112	xxx	20220201
王五	19	北京海淀	20031112	xxx	20220201

应用场景
行存储数据库适用在OLTP（on-line transaction processing）场景即联机事务处理，而列数据库适合适用在大数据分析OLAP（on-line  Analytical processing）联机分析处理，当然不管是列数据库还是行数据库起功能或能力都不是万能的，只是给DBA多提供了一个可选方案，具体项目执行需要架构师根据项目实际情况选择最合适的方案。